T.C. MİLLÎ EĞİTİM
BAKANLIĞI

Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi Ortaokul Seçmeli Dersler

1. Tema: Hayatımızda Yapay Zekâ

Geri Yazdır
Bu tema kapsamında öğrencilerin makine öğrenmesi ve bulanık mantığa ilişkin temel kavramları tanıyıp sorgulayabilmesi, bu kavramlarla ilgili bilgi toplayıp bu bilgilerin doğruluğunu değerlendirebilmesi ve topladığı bilgiler üzerinden çıkarımlar yapabilmesi, yapay zekâ bileşenlerini içeren problemleri alt problemlere ayırabilmesi, her bir alt problemi uygun yaklaşımlarla çözebilmesi ve alt problemleri bütünsel bir çözüm için birleştirebilmesi amaçlanmaktadır.
Ders Saati
16
Alan Becerileri

BTYAB2. Bilgi İşlemsel Düşünme (BTYAB2.3. Ayrıştırma)

Kavramsal Beceriler

KB2.8. Sorgulama

Eğilimler

E1.1. Merak, E3.6. Analitiklik, E3.8. Soru Sorma, E3.10. Eleştirel Bakma

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri

SDB2.2. İş Birliği

Değerler

D1. Adalet, D4. Dostluk, D6. Dürüstlük, D16. Sorumluluk

Okuryazarlık Becerileri

OB1. Bilgi Okuryazarlığı

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri

YZU2.1.1. Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramları sorgulayabilme
a) Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramları tanımlar.
b) Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramlar ile ilgili sorular sorar.
c) Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramlar ile ilgili bilgi toplar.
ç) Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramlar ile ilgili toplanan bilgilerin doğruluğunu, etik ve güvenlik/ mahremiyet açısından uygunluğunu değerlendirir.
d) Toplanan bilgiler üzerinden çıkarım yapar.

YZU2.1.2. Bulanık mantığa ilişkin temel kavramları sorgulayabilme
a) Bulanık mantığa ilişkin temel kavramları tanımlar.
b) Bulanık mantığa ilişkin temel kavramlar ile ilgili sorular sorar.
c) Bulanık mantığa ilişkin temel kavramlar ile ilgili bilgi toplar.
ç) Bulanık mantığa ilişkin temel kavramlar ile ilgili toplanan bilgilerin doğruluğunu, etik ve güvenlik/ mahremiyet açısından uygunluğunu değerlendirir.
d) Toplanan bilgiler üzerinden çıkarım yapar.

YZU2.1.3. Yapay zekâ bileşenlerini ayrıştırabilme
a) Yapay zekâ bileşenlerini içeren problemi alt problemlere ayırır.
b) Her bir alt problemi uygun yaklaşımlarla çözümler.
c) Alt problemleri bütünsel bir çözüm için birleştirir.

İçerik Çerçevesi

Makine Öğrenmesinde Temel Kavramlar
Bulanık Mantığın Temel Kavramlarını Keşfetme
Yapay Zekâ Problemlerinde Çözüm Yöntemleri

Anahtar Kavramlar

bulanık mantık, makine öğrenmesi, mantıksal yaklaşım, örüntü tanıma, tahmin, veri kümesi

Programlar Arası Bileşenlere Yönelik Uygulamalar

YZU2.1.1
• Makine öğrenmesine ilişkin bilgi toplama sürecini kuralına uygun olarak getirir (D6.1).
• Makine öğrenmesine ilişkin temel sorgulama, bilgilerin doğruluğunu ve etik/güvenlik boyutlarını değerlendirme ile çıkarım yapma süreçlerinde tarafsız, hakkaniyetli ve etik ilkelere uygun hareket etmeleri beklenir (D1.2).
• Öğrencilerin bilgi toplama sürecinde doğru, güvenilir ve etik bilgi kaynaklarını tercih etmeleri ve sorumlu teknoloji yaklaşımı doğrultusunda bu bilgileri sorumluluk bilinciyle doğrulayıp amacına uygun kullanmaları beklenir (D16.2).

 

YZU2.1.2 
• Öğrencilerin bulanık mantık uygulamalarının insan hayatına etkilerine karşı duyarlı olmaları, bu sistemleri güvenli ve adil kullanımını savunmaları beklenir (D6.1, D1.2).
• Öğrencilerin bulanık mantığa ilişkin kavramları araştırırken bilgiye doğru kaynaklardan erişmeleri, bilgiyi doğruluk ve güvenilirlik açısından değerlendirmeleri beklenir (OB1).

 

YZU2.1.3
• Öğrencilerin grup çalışmaları sırasında fikir alışverişinde bulunarak birlikte çözüm üretmeleri beklenir (SDB2.2).
• Öğrencilerin bu süreçte birbirlerine destek olmaları beklenir (D4.1).

Güncelleme tarihi: 26.08.2026